Bilah Samping Artikel

Telah diserahkan
Aug 8, 2024
Diterima
Oct 2, 2024
Diterbitkan
May 27, 2025
Download
PDF
Statistic
Read Counter : 19 Download : 9

Isi Artikel Utama

Abstrak

Kartu Tanda Penduduk Elektronik (e-KTP) adalah dokumen identitas elektronik yang dikeluarkan oleh pemerintah Indonesia. Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil (Disdukcapil) adalah instansi pemerintah yang melayani administrasi kependudukan. Saat ini, yang terjadi di kabupaten Garut yaitu permasalahan pemalsuan e-KTP. Dimana proses validasi e-KTP masih dilakukan secara manual yang memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi mobile yang dapat memvalidasi keaslian e-KTP menggunakan teknologi Optical Character Recognition. Metodologi yang digunakan adalah Rational Unified Process (RUP) yang terdiri dari empat tahapan, inception, elaboration, constuction dan transition. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan teknologi OCR berbasis open source library Tesseract untuk mengenali dan mengekstrak teks dari gambar e-KTP. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa aplikasi mampu memvalidasi e-KTP secara real-time meskipun dipengaruhi oleh kondisi pencahayaan saat pemindaian. Implementasi OCR dalam aplikasi ini berhasil mengurangi kesalahan manual dan mempercepat proses validasi e-KTP. Kontribusi penelitian ini terletak pada pengurangan risiko pemalsuan identitas dan peningkatan efisiensi proses administrasi di Disdukcapil. Implikasi dari penelitian ini adalah adanya potensi penerapan OCR yang lebih luas pada sistem validasi dokumen identitas lainnya.

Kata Kunci

e-KTP Optical Character Recognition Rational Unified Process

Rincian Artikel

Creative Commons License

Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.

Cara Mengutip
[1]
E. M. Sermana dan D. Kurniadi, “Aplikasi Validasi e-KTP Berbasis Mobile Dengan Menerapkan Teknologi Optical Character Recognition”, Jurnal Algoritma, vol. 22, no. 1, hlm. 504–516, Mei 2025.
Unduh Sitasi
Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)
Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC

References

  1. B. Putri and O. Reviandani, “Penerapan E-Government Melalui Pelaksanaan Program KTP Digital di Kelurahan Dr. Soetomo Kota Surabaya,” The Indonesian Journal of Public Administration (IJPA), vol. 9, no. 1, 2023.
  2. B. Datumongan and M. Sudi, “Implementasi Strategi Penerapan Kartu Tanda Penduduk Elektronik (E-Ktp) Di Kabupaten Mamasa,” Mitzal (Demokrasi, Komunikasi dan Budaya): Jurnal Ilmu Pemerintahan dan Ilmu Komunikasi, vol. 5, no. 1, pp. 53–70, 2021.
  3. P. CondongCampur, “Contoh Gambar e-KTP,” 2019.
  4. D. Kurniadi, Y. Septiana, A. R. Ningsih, and H. Suhendar, “Perancangan Sistem Informasi Kependudukan di Lingkungan Rukun Tetangga atau Rukun Warga Berbasis Web,” Jurnal Algoritma, vol. 18, no. 2, pp. 385–395, Jan. 2022, doi: 10.33364/algoritma/v.18-2.986.
  5. G. Disdukcapil, “Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Garut,” https://idalamat.com/alamat/13187/kantor-dinas-kependudukan-dan-pencatatan-sipil-kabupaten-garut, 2024.
  6. M. Rizal Toha and A. Triayudi, “Penerapan Membaca Tulisan Di Dalam gambar Menggunakan Metode OCR Berbasis Website Pada e-KTP,” JST (Jurnal Sains dan Teknologi), vol. 11, no. 1, pp. 175–183, 2022, doi: 10.23887/jstundiksha.v11i1.42279.
  7. A. Hasim and Wahyuddin, “Aplikasi Ekstraksi Data Kartu Vaksin Berbasis Web,” Jurnal Sintaks Logika, vol. 3, no. 2, pp. 53–57, 2023.
  8. S. S. Abdullah and F. D. Muhammad, “Penggunaan e-KTP untuk Registrasi Otomatis Memanfaatkan Sistem OCR Dengan Metode Template Matching Correlation,” Media Jurnal Informatika, vol. 12, no. 2, p. 57, 2021, doi: 10.35194/mji.v12i2.1224.
  9. S. Pusriwijayanti, A. Prasetiadi, and D. Chika Fransisca, “Personalisasi Otomatis Aplikasi Caca (Cari Cafe) Berbasis Artificial Intelligence,” Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer, vol. 12, no. 4, 2023, doi: 10.30591/smartcomp.v12i4.5570.
  10. A. Susilo and M. A. Haqil Ghifari, “CORA: Aplikasi Baca Untuk Lansia Berbasis Android Menggunakan Teknologi Optical Characteristic Recognition (OCR),” Jurnal Teknologi Informasi, vol. 6, no. 1, pp. 43–47, 2020, doi: 10.52643/jti.v6i1.869.
  11. A. Mulyani and A. Atmanati, “Pengembangan Aplikasi Pengecekan Status Pembuatan KTP Elektronik,” Jurnal Algoritma, vol. 18, no. 1, pp. 237–245, 2021, doi: 10.33364/algoritma/v.18-1.823.
  12. S. Lestari and M. F. Pratama, “Penerapan Metode Long Short-Term Memory Pada Pendataan Warga Berbasis Android,” Journal of Computer System and Informatics (JoSYC), vol. 3, no. 4, pp. 156–161, 2022, doi: 10.47065/josyc.v3i4.1951.
  13. H. O. Oktavianto and H. W. Sulistyo, “Optical Character Recognition Untuk Ekstraksi Teks Rambu Lalu Lintas,” JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia), vol. 3, no. 1, pp. 15–21, 2018.
  14. A. T. P. D. Akhsa, M. Agus, R. Rosmiati, and A. M. B. Ulum, “Perancangan E-Office Pelayanan Dan Pengarsipan Digital Menggunakan Metode OCR Berbasis Web,” INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science, vol. 7, no. 1, pp. 218–226, 2024.
  15. Rosa and M. Shalahuddin, “Pdf-Buku-Rpl-Rosa-As-Amp-M-Salahuddin_Compress.” p. 100, 2017.
  16. M. F. Prayuda, E. Hermawan, M. Aldisetya, and Y. Yaddarabullah, “Rancang Bangun Sistem Informasi Penjualan Pada Pt. Duta Perfume Berbasis Web Menggunakan Metode Sekuensial Linier,” Jurnal Algoritma, Logika dan Komputasi, vol. 3, no. 1, pp. 229–237, 2020, doi: 10.30813/j-alu.v3i1.2072.
  17. V. H. Pranatawijaya, W. Widiatry, R. Priskila, and P. B. A. A. Putra, “Penerapan skala Likert dan skala dikotomi pada kuesioner online,” Jurnal Sains Dan Informatika, vol. 5, no. 2, pp. 128–137, 2019.
  18. T. Octaviani, H. Setiawan, and O. H. Kelana, “Pytesseract dan Template Matching Untuk Otomatisasi Input Data KTP 147 dan Teknologi,” Kab. Malang, vol. 65151, no. 1, pp. 147–156, 2023.