Bilah Samping Artikel

Telah diserahkan
Sep 12, 2024
Diterima
Mar 7, 2025
Diterbitkan
May 31, 2025
Download
PDF
Statistic
Read Counter : 17 Download : 12

Isi Artikel Utama

Abstrak

Dalam pendidikan modern, meningkatkan interaktivitas dan efektivitas pembelajaran merupakan aspek yang sangat penting. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi sistem kuis berbasis web yang mengintegrasikan teknologi pengenalan gerakan tangan menggunakan OpenCV guna meningkatkan keterlibatan dan partisipasi mahasiswa. Untuk memastikan sistem dikembangkan secara adaptif dan responsif terhadap kebutuhan pengguna, penelitian ini menerapkan metodologi Extreme Programming (XP), yang dikenal dengan siklus pengembangan cepat dan iteratif. Pendekatan kuantitatif digunakan dalam penelitian ini dengan melakukan uji coba kepada mahasiswa kelas A ITG, di mana pre-test dan post-test dilakukan untuk mengevaluasi tingkat interaktivitas, responsivitas terhadap gerakan tangan, serta kepuasan pengguna secara keseluruhan. Pengukuran usability dilakukan menggunakan System Usability Scale (SUS), dengan hasil evaluasi menunjukkan peningkatan skor SUS dari pre-test ke post-test. Hasil ini mengindikasikan bahwa sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan pengalaman belajar mahasiswa secara signifikan. Meskipun demikian, penelitian ini memiliki beberapa keterbatasan, seperti perlunya optimasi algoritma pengenalan gerakan untuk meningkatkan akurasi dan responsivitas sistem. Selain itu, penelitian ini hanya dilakukan pada satu kelompok mahasiswa, sehingga generalisasi hasil masih terbatas. Oleh karena itu, penelitian lanjutan diharapkan dapat mencakup populasi yang lebih luas serta mengeksplorasi integrasi teknologi tambahan guna meningkatkan efektivitas sistem dalam berbagai konteks pembelajaran.Penelitian ini menunjukkan bahwa pemanfaatan teknologi pengenalan gerakan tangan dalam sistem kuis berbasis web dapat menciptakan lingkungan belajar yang lebih dinamis dan interaktif. Temuan ini membuka peluang bagi pengembangan aplikasi pendidikan yang lebih inovatif, adaptif, dan responsif terhadap kebutuhan generasi digital saat ini.

Kata Kunci

Extreme Programming Hand gesture OpenCV Python Sistem Kuis Web

Rincian Artikel

Creative Commons License

Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.

Cara Mengutip
[1]
Y. A. Rahayu dan A. Mulyani, “Penerapan Teknologi Opencv Dalam Pembuatan Gim Quiz Berbasis Web Dengan Fitur Hand Gesture”, Jurnal Algoritma, vol. 22, no. 1, hlm. 713–722, Mei 2025.
Unduh Sitasi
Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)

References

  1. S. B. Kumar, V. S. Raju, and U. V. Maheswari, “1 OpenCV libraries for computer vision,” in Computer Vision, 2023. doi: 10.1515/9783110756722-001.
  2. A. M. Tomasoa, A. M. Sambul, and S. D. E. Paturusi, “Aplikasi Pembuatan Kuis E-Learning Berbasis GIFT,” J. Tek. Inform., 2021.
  3. E. W. Hardianti, “Analysis of the Needs for Development of Kahoot Game-Based Learning Media,” IJOEM Indones. J. E-learning Multimed., 2023, doi: 10.58723/ijoem.v2i2.187.
  4. G. F. Fragulis, M. Papatsimouli, L. Lazaridis, and I. A. Skordas, “An Online Dynamic Examination System (ODES) based on open source software tools,” Softw. Impacts, 2021, doi: 10.1016/j.simpa.2020.100046.
  5. Ashutosh Dalavi, Ganesh Magdum, Shubham Pawar, Rohit Shinde, Shubham Kamble, and Rahul Nejkar, “AI Based Virtual Quiz System,” Int. J. Adv. Res. Sci. Commun. Technol., 2023, doi: 10.48175/ijarsct-11610.
  6. P. Meshram, R. Tarale, S. Wakodikar, and S. Nimaje, “Web Application for Online MCQ Test,” Int. J. Adv. Res. Innov. Ideas Educ., vol. Volume 6 I, no. 3, pp. 489–493, 2020, doi: 16.0415/IJARIIE-11666.
  7. N. Nugraha and I. Permatasari, “Rancang Bangun Aplikasi Media Pembelajaran Interaktif Pengenalan Komputer Dan Kuis Pilihan Ganda Berbasis Web,” JEJARING J. Teknol. dan Manaj. Inform., 2022, doi: 10.25134/jejaring.v7i1.6745.
  8. R. S. Pressman, Software Engineering A Practitioner’s Approach 7th Ed - Roger S. Pressman. 2009. doi: 10.1017/CBO9781107415324.004.
  9. N. Chaudhari, K. Sonawane, and A. Boyanapalli, “Hand Gesture Control System using Open CV,” Int. J. Innov. Sci. Res. Technol., vol. 8, no. 11, pp. 1307–1312, 2023, [Online]. Available: https://ijisrt.com/assets/upload/files/IJISRT23NOV12621.pdf
  10. Great Learning Team, “OpenCV Tutorial: A Guide to Learn OpenCV in Python,” Great Learning. 2022.
  11. S. Nur Budiman, S. Lestanti, S. Marselius Evvandri, and R. Kartika Putri, “Pengenalan Gestur Gerakan Jari Untuk Mengontrol Volume Di Komputer Menggunakan Library Opencv Dan Mediapipe,” Antivirus J. Ilm. Tek. Inform., vol. 16, no. 2, pp. 223–232, 2022, doi: 10.35457/antivirus.v16i2.2508.
  12. M. T. Dr.Tenia Wahyuningrum, S.Kom., “Mengukur Usability Perangkat Lunak,” no. 1596, p. 96, 2021.
  13. I. N. T. A. Putra, K. S. Kartini, Y. K. Suyitno, I. M. Sugiarta, and N. K. E. Puspita, “Penerapan Library Tensorflow, Cvzone, dan Numpy pada Sistem Deteksi Bahasa Isyarat Secara Real Time,” J. Krisnadana, vol. 2, no. 3, pp. 412–423, 2023, doi: 10.58982/krisnadana.v2i3.335.
  14. M. K. Abu Tholib, Implementasi Algoritma Machine Learning Berbasis Web dengan Framework Streamlit. Probolinggo, 2023. [Online]. Available: https://repository.unuja.ac.id/1666/1/Buku Implementasi Machine Learning berbasis Web dengan Framework Streamlit .pdf
  15. M. A. Dhia, “Pengembangan gim edukasi mengenai narkoba berbasis desktop,” J. Mhs. Inst. Teknol. dan Bisnis Kalbis, 2020.