Isi Artikel Utama
Abstrak
Tanaman akan tumbuh semakin baik dan menghasilkan manfaat bagi
mahluk hidup lainnya dengan penyiraman yang rutin dilakukan. Alat penyiraman tanaman berbasis Internet of Things (IoT) adalah solusi modern yang memanfaatkan teknologi untuk mengotomatisasi dan meningkatkan efisiensi penyiraman tanaman. Urgensi penelitian ini yaitu membantu pengoptimalan penggunaan air serta mempermudah pemberdayaan tanaman dengan teknologi yang terintegrasi berbasis IoT. Adapun tujuan penelitian ini yaitu melakukan pengembangan alat penyiraman otomatis smart plant berbasis IoT. Kebaruannya pada metode perancangan sistem dan objek yang diteliti berupa efisiensi cahaya dan kecepatan sistem pengontrol nutrisi tanaman. Analisis dalam pemrosesan data dengan kecerdasan buatan. Penggunaan mikrokontroler WIMOS ESP8266 DI dan monitoring menggunakan integrasi Blynk. Metode yang digunakan dalam penelitian ini dengan metode eksperimental. Merancang sebuah alat penyiraman otomatis smart plant berbasis IoT. Perancangan sistem yang dilakukan akan menghasilkan informasi tentang kelembaban tanah dari sensor DHT22 kemudian ditampilkan di LCD Blynk.Integrasi IoT, Blynk dan analisis data menggunakan kecerdasan buatan memberikan kontribusi baru, dengan pemantaua dan pengelolaan dara secara real time sehingga informasi lebih cepat dan akurat
Kata Kunci
Rincian Artikel
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.
References
- Setiawan. Kiat Sukses Budidaya Cabai Hidroponik.2017.Bio Genesis.
- Yahwa. Rancang Bangun Prototyp Sistem Monitoring Kelembaban Tanah Melalui SMS Berdasarkan Hasil Penyiraman Tanaman.2016. Jurnal Semantik.97-110.
- Zamora. Smart Farming IoT Platform Based On Edge and Cloud Computing.Biosystems Engineering.2019; 177: 4-17, ISSN 153-5110.Availablefrom:https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2018.10.04.
- Sasmoko,D. Sistem Monitoring Aliran Air Dan Penyiraman Otomatis Pada Rumah Kaca Berbasis IoT Dengan ESP8266 dan Blynk.2020. Circuit: Jurnal Pendidikan Teknik Elektro, 4(1), 1-10.
- Prayitno & Syauqi. Sistem Monitoring Suhu, Kelembaban, dan Pengendali Penyiraman Tanaman Hidroponik Menggunakan Blynk Android.2017.Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Komputer.
- Santos.M.Dos. Smart Cities and Urban Areas- Aquaponic as Innovative Urban Agriculture. Urban Forestry and Urban Greening.2016; 20:402-406, ISSN 1618-8667. Available from://doi.org/10.1016/j.ufug.2016.10.004.
- Rostini& Juntfithrana. Aplikasi Smart Home Node MCU IoT Untuk Blynk.2020.Jurnal Rekayasa Nusa Putra, 7(1), 1-7.
- Samosir & Haris. Rancang Bangun Catu Daya Digital Menggunakan Buck Converter Berbasis Arduino.2017. Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro, 11(1), 44-52.
- Ferrandez-Pastor, Developng Ubiquitos Sensor Network Platform Using Internet of Things. Applicationa in Precision Agriculture.2016. Sensors (Switzerland);16(7). ISSN 1424-8220.
- Jans Sigh, M. Digital Twin of An Urban Integrated Farm. Data Centric Engineering.2020; 1(2), ISSN 2632-6736.
- Cambra, C. Smart Systems For Bicarbonate Control In Irrigation For Hydroponic Precision Farming. Sensors (Switzerland).2018; 18)5), ISSN 1424-8220. Available from://doi,.org/10.3390/s18051333.
- Tolga,A.Cagri. The Assessment of A Smart System In Hydroponic Vertical Farming Via Fuzzy MCDM Methods. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems.2022;42(1): 2-12, ISSN 1064-1246. Available from:https://doi.org/10.3233/JIFS-219170.
- Park,S. Design and Implementation of A Hydroponic Strawberry Monitoringand Harvesting Timing Information Supporting System Based On Nano AICloudand IoT Edge. Electronics (Switzerland).2021; 10(12), ISSN 2079-9292. Available from: https://doi.org/10.3390/electronic 10121400.
- Tuan,V.N. A Smart Diagnostic Tool Based On Deep Kernel Learning For On Site Determination of Phosphate, Calcium and Magnesium Concentration In A Hydroponic System. RSC Advances.2021;11(19):11177-11191, ISSN 2046-2069. Available from:https://doi.org/10.1039/d1ra00140j.
- Minh,Q.T. Fog Computing Enabled Hydroponic Farming Systems. Journal of Mobile Multimedia.2022;18(4): 981-1008, ISSN 1550-4646. Available on: https://doi.org/10.13052/jmm1550-4646.1842.
References
Setiawan. Kiat Sukses Budidaya Cabai Hidroponik.2017.Bio Genesis.
Yahwa. Rancang Bangun Prototyp Sistem Monitoring Kelembaban Tanah Melalui SMS Berdasarkan Hasil Penyiraman Tanaman.2016. Jurnal Semantik.97-110.
Zamora. Smart Farming IoT Platform Based On Edge and Cloud Computing.Biosystems Engineering.2019; 177: 4-17, ISSN 153-5110.Availablefrom:https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2018.10.04.
Sasmoko,D. Sistem Monitoring Aliran Air Dan Penyiraman Otomatis Pada Rumah Kaca Berbasis IoT Dengan ESP8266 dan Blynk.2020. Circuit: Jurnal Pendidikan Teknik Elektro, 4(1), 1-10.
Prayitno & Syauqi. Sistem Monitoring Suhu, Kelembaban, dan Pengendali Penyiraman Tanaman Hidroponik Menggunakan Blynk Android.2017.Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Komputer.
Santos.M.Dos. Smart Cities and Urban Areas- Aquaponic as Innovative Urban Agriculture. Urban Forestry and Urban Greening.2016; 20:402-406, ISSN 1618-8667. Available from://doi.org/10.1016/j.ufug.2016.10.004.
Rostini& Juntfithrana. Aplikasi Smart Home Node MCU IoT Untuk Blynk.2020.Jurnal Rekayasa Nusa Putra, 7(1), 1-7.
Samosir & Haris. Rancang Bangun Catu Daya Digital Menggunakan Buck Converter Berbasis Arduino.2017. Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro, 11(1), 44-52.
Ferrandez-Pastor, Developng Ubiquitos Sensor Network Platform Using Internet of Things. Applicationa in Precision Agriculture.2016. Sensors (Switzerland);16(7). ISSN 1424-8220.
Jans Sigh, M. Digital Twin of An Urban Integrated Farm. Data Centric Engineering.2020; 1(2), ISSN 2632-6736.
Cambra, C. Smart Systems For Bicarbonate Control In Irrigation For Hydroponic Precision Farming. Sensors (Switzerland).2018; 18)5), ISSN 1424-8220. Available from://doi,.org/10.3390/s18051333.
Tolga,A.Cagri. The Assessment of A Smart System In Hydroponic Vertical Farming Via Fuzzy MCDM Methods. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems.2022;42(1): 2-12, ISSN 1064-1246. Available from:https://doi.org/10.3233/JIFS-219170.
Park,S. Design and Implementation of A Hydroponic Strawberry Monitoringand Harvesting Timing Information Supporting System Based On Nano AICloudand IoT Edge. Electronics (Switzerland).2021; 10(12), ISSN 2079-9292. Available from: https://doi.org/10.3390/electronic 10121400.
Tuan,V.N. A Smart Diagnostic Tool Based On Deep Kernel Learning For On Site Determination of Phosphate, Calcium and Magnesium Concentration In A Hydroponic System. RSC Advances.2021;11(19):11177-11191, ISSN 2046-2069. Available from:https://doi.org/10.1039/d1ra00140j.
Minh,Q.T. Fog Computing Enabled Hydroponic Farming Systems. Journal of Mobile Multimedia.2022;18(4): 981-1008, ISSN 1550-4646. Available on: https://doi.org/10.13052/jmm1550-4646.1842.