Bilah Samping Artikel

Telah diserahkan
Dec 31, 2024
Diterima
Jan 17, 2025
Diterbitkan
May 23, 2025
Download
PDF
Statistic
Read Counter : 29 Download : 12

Isi Artikel Utama

Abstrak

AH FOOD adalah toko yang bergerak di industri makanan, menjual produk berbagai bumbu makanan seperti bumbu balado, sambal balado, miwon, dan lainnya. Permasalahan yang terjadi terdapat pada produk bumbu yang memiliki karakteristik khusus seperti masa simpan terbatas, serta ketergantungan pada ketersediaan bahan baku. Ketersediaan ini sering kali dipengaruhi oleh kondisi pasar umum, cuaca atau musim, dan harga bahan mentah. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memprediksi stok penjualan pada AH FOOD berdasarkan musim yang ada di Indonesia, yaitu musim hujan dan kemarau. Pada penelitian ini, metode yang digunakan untuk melakukan prediksi stok adalah metode monte carlo. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam menangani ketidakpastian dan variabilitas musiman, sehingga lebih unggul dibandingkan metode lain seperti regresi time series dalam memprediksi stok musiman. Mean Absolute Percentage Error (MAPE) digunakan untuk mengetahui seberapa akurasi tingkat error dari simulasi prediksi. Hasil nilai akurasi error menggunakan MAPE menunjukkan bahwa metode monte carlo cukup atau layak digunakan, dengan nilai rata-rata semua produk pada musim hujan sebesar 26% dan pada musim kemarau sebesar 27%. Hal ini membantu AH FOOD mengoptimalkan pengelolaan stok, mengurangi kerugian akibat kadaluarsa, dan meningkatkan efisiensi penyimpanan. Berdasarkan hasil MAPE, maka metode Monte Carlo efektif digunakan untuk memprediksi stok penjualan bumbu di AH FOOD berdasarkan pembagian musim yang ada di Indonesia.

Kata Kunci

Bahan Baku MAPE Monte Carlo Prediksi Stok

Rincian Artikel

Creative Commons License

Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.

Cara Mengutip
[1]
A. P. Nurhalizah dan A. Ariesta, “Monte Carlo Simulation for Seasonal Stock Prediction of Seasoning at AH FOOD”, Jurnal Algoritma, vol. 22, no. 1, hlm. 149–160, Mei 2025.
Unduh Sitasi
Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)
Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC

References

  1. E. H. Hr, J. Jumadi, And R. Zulfiandry, “Implementasi Metode Monte Carlo Untuk Memprediksi Pendonor Darah Pada Unit Tranfusi Darah Palang Merah Indonesia Kota Bengkulu,” Journal Of Science And Social Research, Vol. 3, Pp. 607–612, 2023.
  2. W. J. Sholeha, D. Rahmi, A. Kurniati, And S. Yuniati, “Prediksi Lonjakan Penumpang Bus Trans Pekanbaru Menggunakan Simulasi Monte Carlo,” Matematika Sains, Vol. 2, No. 1, Pp. 9–21, Jul. 2024, Doi: 10.34005/Ms.V2i1.3666.
  3. P. A. Duran, A. V. Vitianingsih, Moch. S. Riza, A. L. Maukar, And S. F. A. Wati, “Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Menggunakan Metode Simple Linear Regression,” Teknika, Vol. 13, No. 1, Pp. 27–34, Jan. 2024, Doi: 10.34148/Teknika.V13i1.712.
  4. P. Haifa And S. Rais, “Penerapan Sistem Manajemen Inventori Dalam Upaya Efisiensi Operasional Di Labers Coffee Pergudangan,” Open Journal Systems, Vol. 19, 2024.
  5. M. Thoriq, A. E. Syaputra, And Y. S. Eirlangga, “Model Simulasi Untuk Memperkirakan Tingkat Penjualan Garam Menggunakan Metode Monte Carlo,” Jurnal Informasi Dan Teknologi, Vol. 4, Pp. 242–246, Nov. 2022, Doi: 10.37034/Jidt.V4i4.244.
  6. W. A. Samosir, “Penerapan Metode Monte Carlo Dalam Simulasi Dan Prediksi Harga Beras Di Indonesia,” Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, Vol. 8, No. 4, 2024.
  7. A. E. Syaputra And Y. S. Eirlangga, “Akumulasi Dan Prediksi Tingkat Penjualan Minuman Dengan Menerapkan Metode Monte Carlo,” Jurnal Informasi Dan Teknologi, Vol. 4, Pp. 148–153, Sep. 2022, Doi: 10.37034/Jidt.V5i1.225.
  8. Y. Hendra, A. Eko Syaputra, And A. Putra Juledi, “Simulasi Dalam Pengoptimalan Peningkatan Penjualan Kue Kareh- Kareh Menggunakan Metode Monte Carlo,” 107 |Journal Computer Science And Information Technology(Jcoint) , Vol. 7, No. 1, Pp. 107–118, 2023.
  9. Wukualam, H. Rosyid, And H. D. Bhakti, “Perancangan Sistem Prediksi Stok Ban Menggunaka Metode Monte Carlo Di Toko Mega Jaya Ban,” Jurnal Multidisiplin Saintek, Vol. 4, 2024, Doi: 10.8734/Kohesi.V1i2.365.
  10. E. L. Amalia, Y. Yunhasnawa, And A. R. Rahmatanti, “Sistem Prediksi Penjualan Frozen Food Dengan Metode Monte Carlo (Studi Kasus: Supermama Frozen Food),” Jurnal Buana Informatika, Vol. 13, No. 2, Pp. 136–145, 2022.
  11. E. Desi, S. Aliyah, C. P. Lubis, M. A. E. Nst, And F. Tahel, “Simulasi Monte Carlo Dalam Meprediksikan Tingkat Lonjakan Pendaftaran Vaksin Booster Pada Puskesmas Martubung,” Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, Vol. 11, No. 3, Pp. 579–586, Jul. 2024, Doi: 10.25126/Jtiik.937570.
  12. R. Purbaningtyas, “Penerapan Metode Monte Carlo Untuk Mendukung Estimasi Stok Produksi Kue Kering,” Benchmark, Vol. 3, Pp. 85–95, 2023, Doi: 10.46821/Benchmark.V3i2.334.
  13. R. M. A. K. Rasyid, A. Riyanto, R. Widyawati, And Istiningsih, “Implementasi Algoritma Naïve Bayes Untuk Sistem Rekomendasi Pemilihan Fakultas Di Universitas Amikom Yogyakarta,” Jikom: Jurnal Informatika Dan Komputer, Vol. 13, No. 1, Pp. 1–9, 2023.
  14. S. H. Zulaikhah, A. Aziz, And W. Harianto, “Optimasi Algoritma K-Nearest Neighbor (Knn) Dengan Normalisasi Dan Seleksi Fitur Untuk Klasifikasi Penyakit Liver,” Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, Vol. 6, No. 2, 2022.
  15. B. T. R. Doni, S. Susanti, And A. Mubarok, “Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Penyakit Hepatocellular Carcinoma Menggunakan Algoritma Naïve Bayes,” Jurnal Responsif, Vol. 3, No. 1, Pp. 12–19, 2021.
  16. M. Faisal And A. M. Bakti, “Implementasi Algoritma Monte Carlo Untuk Memprediksi Permintaan Aksesoris Mobil,” Jurikom (Jurnal Riset Komputer), Vol. 10, No. 2, P. 356, Apr. 2023, Doi: 10.30865/Jurikom.V10i2.5907.
  17. H. Prasetya, I. H. Santi, And Y. Primasari, “Implementasi Algoritma Monte Carlo Untuk Prediksi Jumlah Antrian Cuci Mobil Dan Motor,” Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, Vol. 7, No. 5, 2023.
  18. I. Syafitri And D. D. Arfika, “Penerapan Metode Monte Carlo Pada Simulasi Prediksi Permintaan Mobil,” Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, Vol. 8, 2024.
  19. R. Dwika Putra, Y. Apridiansyah, And E. Sahputra, “Penerapan Metode Monte Carlo Pada Simulasi Prediksi Jumlah Calon Mahasiswa Baru Universitas Muhammadiyah Bengkulu,” Jurnal Processor, Vol. 17, No. 2, Pp. 74–81, Oct. 2022, Doi: 10.33998/Processor.2022.17.2.1224.
  20. C. V. Hudiyanti, F. A. Bachtiar, And B. D. Setiawan, “Perbandingan Double Moving Average Dan Double Exponential Smoothing Untuk Peramalan Jumlah Kedatangan Wisatawan Mancanegara Di Bandara Ngurah Rai,” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, Vol. 3, No. 3, Pp. 2667–2672, 2019, [Online]. Available: Http://J-Ptiik.Ub.Ac.Id
  21. R. Hafiz Aditya, A. Amalia, B. Antaris, And H. Dina Mulya Dewi, “Peramalan Permintaan Produk Stmj Dan Ketan Dalam Memaksimalkan Scm (Supply Chain Management),” 2022.
  22. K. Abdi And M. R. A. Lubis, “Prediksi Jumlah Mahasiswa Baru Fmipa Unimed Dengan Menggunakan Teknik Simulasi Monte Carlo,” Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro Dan Ilmu Komputer, Vol. 2, Pp. 72–83, 2024.
  23. D. C. Dewi And Sumijan, “Simulasi Monte Carlo Dalam Mengidentifikasi Peningkatan Penjualan Tanaman Mawar,” Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, Vol. 3, Pp. 60–65, Sep. 2021, Doi: 10.37034/Infeb.V3i2.67.
  24. D. E. Putra And R. I. Salam, “Prediksi Penjualan Gas Menggunakan Metode Monte Carlo,” Jurnal Pustaka Ai (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence), Vol. 4, No. 1, Pp. 26–30, Apr. 2024, Doi: 10.55382/Jurnalpustakaai.V4i1.754.
  25. J. Nurmantika, “Prediksi Penerimaan Mahasiswa Baru Pascasarjana Dengan Menggunakan Model Simulasi Monte Carlo,” Jurnal Sistim Informasi Dan Teknologi, Vol. 3, Pp. 287–291, Mar. 2021, Doi: 10.37034/Jsisfotek.V3i4.126.