Jurnal Algoritma

Desain Aplikasi Layanan Kesehatan Home Care Menggunakan Metode User Centred Design (UCD)

Agustinus Eko Setiawan — 2024-11-30

Di era digital sekarang ini, menggunakan aplikasi untuk mendukung proses pelayanan kesehatan sangatlah bermanfaat. Layanan yang diharapkan semua orang adalah layanan yang benar-benar melayani dan membuatnya sangat mudah. Dalam penelitian ini penulis mengusulkan untuk dikembangkan sebuah aplikasi Home Care yang bertujuan untuk mempermudah akses masyarakat terhadap layanan kesehatan. Masyarakat tidak perlu mendatangi puskesmas ataupun rumah sakit, tetapi tenaga medis yang akan mendatangi pasien. Layanan Kesehatan Home Care yang disajikan melalui platform web didesain dengan pendekatan UCD (User Centered Design) untuk mengatasi tantangan yang dihadapi oleh user dalam menggunakan aplikasi Home Care yang disediakan. User dapat dengan mudah memahami fungsi-fungsi dari modul-modul aplikasi ini hanya dalam satu kali penggunaan. Metode User Centered Design (UCD) berhasil memperoleh hasil usability testing dengan persentase rata-rata 83,72%. Dengan demikian, aplikasi Home Care berhasil menciptakan sistem yang user-friendly dan sangat bermanfaat.

Evaluasi Celah Keamanan Website Dana Pensiun X Melalui Penetration Testing Berdasarkan ISSAF Framework

Fransiskus Mario Hartono Tjiptabudi — 2024-11-30

Dapen X merupakan dana pensiun penyelenggara program pensiun untuk peserta yang merupakan karyawan dari sebuah lembaga keuangan. Dalam mendukung proses bisnisnya yang berkaitan dengan pengelolaan data dan juga informasi, Dapen X telah menerapkan sebuah website. Mengingat bahwa data yang dikelola dan manfaat yang diberikan oleh website tersebut sangat krusial maka rentan menjadi sasaran serangan siber. Berkaca pada berbagai kasus serangan siber yang terjadi, maka perlu dilakukan pencegahan akan hal tersebut terhadap website Dapen X sehingga wajib dilakukan pengujian tingkat keamanan website secara menyeluruh antara lain dengan mengidentifikasi celah keamanan, memahami risiko keamanan sistem, mengkaji keamanan server sebagai bentuk pertahanan dari pencurian data dan pelanggaran keamanan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk melakukan penetration testing terhadap website Dapen X berdasarkan kerangka kerja ISSAF. Adapun hasil yang diperoleh yakni adanya temuan sebanyak 21 kerentanan yang terdiri dari 6 kerentanan Tingkat menengah (medium) dan 15 kerentanan tingkat rendah (low). Penelitian ini menghasilkan beberapa rekomendasi perbaikan yang menjadi dasar pijakan untuk meningkatkan keamanan website Dapen X dalam rangka mencegah terjadinya serangan siber dari pihak luar.

Analisis Kualitas Sistem Informasi Akuntansi Terintegrasi untuk Koperasi Menggunakan Metode Webqual serta Uji Regresi dan Korelasi

Teguh Wahyono — 2024-11-30

Sistem Informasi Akuntansi Koperasi Terintegrasi untuk Koperasi atau yang disebut dengan nama Smart-Kop merupakan aplikasi sistem informasi yang dikembangkan untuk penyusunan laporan keuangan koperasi-koperasi di Kota Salatiga. Sistem tersebut terintegrasi dengan sistem di Dinas Koperasi Kota Salatiga, sehingga menghasilkan laporan kinerja yang terkonsolidasi di tingkat kota. Mengingat pentingnya aplikasi tersebut, maka perlu dilakukan pengukuran kualitas untuk memastikan apakah aplikasi sudah menjalankan fungsinya dan bekerja dengan baik. Analisis kualitas dilakukan dengan metode Webqual 4.0 yang melakukan analisis kualitas dengan didasarkan pada tiga variabel utama yaitu usability, information quality dan service interaction quality. Selanjutnya juga dilakukan uji kepuasan pengguna untuk melihat sejauh mana tiga dimensi kualitas tersebut berpengaruh. Uji kepuasan pengguna menggunakan analisis regresi dan korelasi, untuk menemukan dimensi mana yang secara signifikan memengaruhi kepuasan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kualitas aplikasi secara umum baik dengan nilai rata-rata 4,34 dari skala 5. Walau demikian terdapat variabel yang nilainya berada di bawah 4 yaitu variabel yang terkait dengan keamanan sistem. Uji lain menunjukkan bahwa ketiga dimensi dalam Webqual secara bersama-sama memiliki pengaruh sebesar 84,8% terhadap kepuasan pengguna, sedangkan 25,2% dipengaruhi oleh variabel lain. Dari ketiga variabel tersebut, interaction quality memiliki dampak terbesar terhadap kepuasan pengguna. Hasil tersebut diharapkan dapat memberi masukan untuk meningkatkan kualitas sistem informasi akuntansi untuk koperasi ke depannya.

Chatbot Edukasi Pra-Nikah berbasis Telegram Menggunakan Bidirectional Encoder Representations From Transformers (BERT)

Fany Risti Fatonah — 2024-11-30

Tingginya angka perceraian dan penurunan minat untuk menikah di Indonesia memunculkan kebutuhan akan pendekatan baru dalam edukasi pranikah. Dengan memanfaatkan teknologi Natural Language Processing, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan mesih chatbot menjadi solusi dalam edukasi pre-nikah yang dengan memberikan informasi efektif dan efisien kepada pasangan calon pengantin secara realtime. Penelitian ini menggunakan model Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) dengan chatbot berupa konteks dari website Kementerian Agama dan buku edukasi pernikahan. Model ini diimplementasikan ke dalam chatbot melalui platform Telegram dan pengujiannya menggunakan pengujian Non-Respon-Rate dan metriks BERTScore. Hasil pengujian Non-Respon-Rate menunjukkan akurasi chatbot edukasi pranikah berbasis BERT sebesar 76,92% dengan akurasi tertinggi 92%. Sedangkan pengujian menggunakan BERTScore menunjukkan bahwa chatbot tersebut mencapai nilai precision 86%, recall 83%, dan F1-score 84%.

QBIDAN: Aplikasi Kebidanan Berbasis Mobile

Intan Rina Susilawati — 2024-11-30

Sebagian besar layanan bidan saat ini masih menggunakan pencatatan manual yang kurang efektif sehingga menyebabkan peningkatan beban kerja, kesulitan dalam mencari informasi, dan risiko kehilangan data penting. Tujuan penelitian ini membangun aplikasi QBidan yang menyediakan berbagai fitur untuk membantu dalam pemantauan kehamilan, memberikan informasi kesehatan, serta menawarkan sumber daya dan tips yang berguna selama perjalanan kehamilan. Aplikasi ini juga dapat memfasilitasi komunikasi antara ibu hamil dan tenaga kesehatan, serta memberikan panduan nutrisi, latihan fisik, dan persiapan untuk persalinan. Metode penelitian menggunakan waterfall meliputi komunikasi, planning, modelling, construction dan deployment. Hasil penelitian diperoleh sebuah aplikasi QBidan berbasis android dengan fitur pranikah, prakehamilan, kehamilan, persalinan, menyusui, program keluarga berencana, perawatan bayi, tentang QBidan dan pertanyaan yang sering ditanyakan. Aplikasi memberikan informasi kepada penggunanya secara komprehensif mulai dari sebelum pernikahan sampai perawatan bayi. Aplikasi diuji menggunakan usability test, dihasilkan skor penerimaan pengguna sangat baik dengan nilai rata-rata 4.6 (93%). Hasil ini menunjukkan bahwa aplikasi QBidan yang dibangun telah memenuhi kebutuhan pengguna. Penelitian berikutnya dapat dilakukan dengan menambahkan kalkulator perhitungan masa subur, konsultasi pelayanan bidan dan pengukuran penerimaan teknologi oleh pengguna.

Analisis Sentimen Pada Komentar Instagram Provider By.U Menggunakan Metode K-Nearest Neighbors (KNN)

Nindy Alvionika — 2024-11-30

Kehadiran internet dari berbagai penyedia layanan menjadi semakin beragam, menuntut kualitas unggul untuk memenuhi kebutuhan pengguna. Salah satu penyedia layanan internet terkemuka dan terbesar di Indonesia yaitu Telkomsel, yang kini memiliki sub-brand bernama By.U. By.U resmi diperkenalkan pada 10 Oktober 2019 dan merupakan salah satu ISP (Internet Service Provider) pertama di Indonesia yang menawarkan pengalaman digital secara (E2E) End-To-End pada seluruh aspek kebutuhan telekomunikasi. Pengalaman digital (E2E) pada By.U memudahkan pengguna untuk memilih metode pengiriman kartu perdana hingga menentukan nomor telepon By.U, membeli paket data, dan menyelesaikan proses pembayaran. Menganalisis sentimen dapat mengidentifikasi representasi opini pengguna berdasarkan pengalaman pengguna By.U. Metode K-Nearest Neighbors yang akan digunakan dalam penelitian ini. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, hasil akurasi menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors sebesar 73 persen. Hasil pada topic modelling yang dilakukan menggunakan Latent Dirichlet Allocation diketahui tema yang dibahas pada topik 1 yaitu menggambarkan mengenai information data telekomunikasi, pada topik 2 mengenai pendaftaran sim card, topik 3 mencakup berbagai masalah yang berkaitan dengan paket internet, aplikasi, dan transaksi. Hasil analisis sentimen menunjukkan bahwa penelitian ini mengalami kesulitan dalam memprediksi sentimen, tidak ada prediksi yang akurat untuk kelas positif, netral dan negatif. Hal ini menunjukkan bahwa penelitian harus ditingkatkan dan dilatih dengan menggunakan sampel yang lebih besar untuk prediksi sentimen.

Evaluasi Proses Bisnis Dompet Digital Menggunakan Technology Acceptance Model

Ismi Alika Zuhaira — 2024-11-30

Pengguna DANA di Indonesia pada tahun 2023 mengalami peningkatan 23 persen dari tahun sebelumnya sehingga diperlukan pengkajian terhadap kepuasan penggunanya. Tujuan penelitian untuk mengevaluasi proses bisnis dompet digital dengan melakukan pengukuran terhadap kepuasan pengguna aplikasi Dana. Model pengukuran yang digunakan ialah TAM. Data sebanyak 139 responden pengguna DANA melalui kuesioner online dengan sampling error sebesar 10%. Berdasarkan perhitungan mnggunakan aplikasi SmartPLS 4.0, seluruh variebel pada model TAM saling berpengaruh, yaitu Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, Perceived Credibility, Attitude Towards Using, Behavioral Intention to Use, Acceptance of IT, dan Actual System Use. Kecuali variabel Perceived Ease of Use tidak signifikan mempengaruhi Attitude Toward Using. Penelitian ini memberi wawasan bagi penyedia dompet digital untuk meningkatkan kepuasan penggunaan dengan fokus aspek kelengkapan fitur dan informasi, proses transfer antar rekening, dan kemudahan dalam menggunakan aplikasi. Implikasi praktis termasuk strategi pemasaran dan pengembangan aplikasi. Penelitian masa yang akan datang dapat melibatkan sampel yang lebih besar dan faktor-faktor tambahan yang mempengaruhi kepuasan pemakai aplikasi dompet digital.

Implementasi Metode Agile Pada Sistem Informasi Manajemen Sekolah Berbasis Website

Nurfaizah Nurfaizah — 2024-11-30

Sistem manajemen sekolah merupakan suatu sistem informasi yang mengintegrasikan berbagai pemangku kepentingan di sekolah yang memungkinkan seluruh informasi yang dibutuhkan tersedia dalam satu platform sistem informasi. Sistem manajemen sekolah sendiri akan dibangun dengan berbasis website yang memungkinkan dapat diakses dimana saja dan kapan saja oleh seluruh pihak yang berkepentingan. Guna mendukung kemudahan penyajian informasi sesuai dengan kebutuhan pengguna dalam penelitian ini akan mengimplementasikan metode agile sebagai suatu metode pengembangan pembuatuan suatu sistem informasi. Metode agile cocok untuk digunakan untuk pengerjaan proyek jangka pendek dan untuk selalu beradaptasi dengan para pengguna dan tim dalam proses pembuatannya. Penelitian ini telah berhasil membangun sistem manajemen sekolah yang dapat memberikan informasi manajemen yang mencakup pengguna siswa, guru, tata usaha serta pihak luar untuk mengakses berbagai informasi dari sekolah selain itu juga dengan adanya sistem manajamen sekolah ini dapat memberikan dampak kemudahan dan kerja yang saling bersinergi antar berbagai pihak serta dapat dijadikan sebagai alat untuk memperkenalkan sekolah kepada masyarakat luas.

Implementasi Algoritma Upper Confidence Bound Untuk Sistem Rekomendasi Musik

Ardan Dwi Hartono — 2024-11-30

Sistem rekomendasi menjadi hal yang penting untuk pengguna sebagai informasi kepada hal yang mereka belum ketahui. Selain memudahkan pengguna untuk menemukan informasi, sistem juga dapat meningkatkan kepuasan pengguna dengan memberikan rekomendasi yang akurat dan sesuai dengan preferensi mereka. Dalam penelitian ini sistem rekomendasi dapat berguna bagi pengguna untuk berkesplorasi dan memberikan tanggapannya. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi musik berbasis collaborative filtering untuk membantu pengguna menemukan lagu-lagu baru yang sesuai dengan preferensi mereka. Metode Reinforcement Learning ini adalah metode pembelajaran yang dimana agen berinteraksi dengan lingkungannya. Sistem ini menggunakan dataset Spotify Tracks dan data perilaku pengguna untuk menghasilkan rekomendasi. Algoritma upper confidence bound biasanya digunakan pada kasus multi-armed bandit dengan menentukan arm yang akan dipilih berdasarkan rata-rata dan ketidakpastian dari hasil yang diperoleh. Pada penelitian ini algoritma upper confidence bound diterapkan untuk menyeimbangkan eksplorasi lagu-lagu baru dengan eksploitasi lagu-lagu yang sudah diketahui dan disukai pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan rekomendasi musik yang relevan dengan karakteristik pengguna.

Pengembangan Prototype Aplikasi MedCov Indonesia dengan Metode Human Centered Design dan Usability Testing

Anak Agung Adi Wiryya Putra — 2024-11-30

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan sebuah prototype aplikasi MedCov Indonesia sebelum dilaksanakannya pengembangan lebih lanjut untuk membantu peningkatan kualitas kesehatan Indonesia. Indeks kesehatan Indonesia yang berada pada posisi 97 dari 167 negara di dunia menjadikan pemerintah Indonesia terus berupaya untuk mengedepankan kesehatan sebagai terobosan untuk menjadi salah satu negara maju di dunia. Salah satu pendukung suksesnya ambisi Indonesia ini adalah dengan memiliki sebuah aplikasi yang terintegrasi dengan seluruh tempat pelayanan kesehatan yang ada di Indonesia, seperti puskesmas, rumah sakit, hingga apotek. Penelitian ini merupakan jenis Research and Development (R&D) dengan menggunakan metode Human Centered Design (HCD). Penggalian kebutuhan pengguna menggunakan instrumen draft wawancara dengan 5 buah pertanyaan dan pengujian prototype dilakukan dengan teknik usability testing menggunakan instrumen System Usability Scale (SUS) untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna terhadap user interface dan user experience dari prototype aplikasi MedCov Indonesia. Subjek yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 10 orang. Hasil pengujian SUS memperoleh skor sebesar 96,75. Hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa prototype ini sangat memenuhi kepuasaan penggunaan atau layak, serta siap untuk dilanjutkan menjadi aplikasi jadi. Implikasi dari prototype aplikasi MedCov Indonesia ini adalah memudahkan pengembang untuk melanjutkan ke aplikasi jadi, sehingga tidak diperlukannya lagi kegiatan perancangan untuk mempersingkat waktu pengembangan.

Pengukuran Kegunaan dan Kepuasan Pengguna pada Aplikasi Virtual Tour Reality dalam Meningkatkan Pengalaman Wisata

Pratama Angga Buana — 2024-11-30

Penelitian ini mengevaluasi pengalaman pengguna (user experience) aplikasi Virtual Tour Reality (VTR) dalam konteks wisata menggunakan System Usability Scale (SUS) untuk kegunaan dan End-User Computing Satisfaction (EUCS) untuk kepuasan. Studi ini melibatkan 293 responden, terdiri dari ahli IT, pengelola objek wisata, dan masyarakat. Hasilnya menunjukkan bahwa aplikasi VTR dinilai "puas" dari aspek Learnability, Efficiency, Memorability, Error, dan Pleasantness, dengan nilai terendah pada Error (3,75). Kepuasan pengguna juga dinilai "Puas," dengan nilai terendah pada Timeliness (3,92). Kedua skor berada di atas 3,75, menempatkan kepuasan pengguna pada level 4, yaitu "Puas." Studi ini juga menemukan hubungan korelasi positif yang sangat kuat antara usability dan kepuasan pengguna, di mana peningkatan kegunaan meningkatkan kepuasan. Meskipun aplikasi VTR memenuhi ekspektasi, peningkatan pada aspek Error dan Timeliness disarankan untuk mencapai tingkat "Sangat Puas."

Penerapan Metode Eye Tracking dalam Evaluasi Pengalaman Pengguna pada Website Traveloka

Nyayu Dwi Tarisa Putri — 2024-11-30

Traveloka sebagai salah satu agen perjalanan digital yang telah menyediakan fitur Rental Mobil sejak 2018. Namun, penelitian ini menunjukkan bahwa sebagian orang masih mengalami kesulitan dalam menggunakan fitur Rental Mobil pada website Traveloka. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengalaman pengguna pada fitur Rental Mobil website Traveloka, menggunakan metode Eye Tracking dengan melibatkan lima partisipan yang menyelesaikan tiga task scenario. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa rata-rata E-T data integrity adalah 84,2% dan gaze on screen sebesar 95,3% yang menghasilkan kualitas data yang baik. Namun, dari hasil analisis heatmaps menunjukkan bahwa sebagian besar partisipan cenderung mengalami kesulitan saat menyelesaikan task screnario terutama pada task 1 dan task 2. Rata-rata tingkat perhatian partisipan adalah -0,02 dengan emosi surprise yang mendominasi yang berarti bahwa sebagian besar partisipan mengalami kebingungan saat menyelesaikan task. Hasil penelitian ini menunjukkan adanya area yang perlu diperbaiki untuk meningkatkan kualitas pengalaman pengguna agar lebih intuitif dan meminimalisir kebingungan pengguna saat menggunakan website Traveloka khususnya fitur Rental Mobil.

Pengembangan Sistem Penerangan Jalan Pintar Berbasis IoT dengan Arduino dan NodeMCU

Robi T Hidayat — 2024-11-30

Pengembangan sistem ini untuk meningkatkan efisiensi energi dan keamanan di kawasan perkotaan dengan cara mengoptimalkan penggunaan lampu jalan berdasarkan kondisi lingkungan secara real-time. Metode yang digunakan melibatkan perancangan dan implementasi perangkat keras serta perangkat lunak, di mana sensor cahaya, gerak, dan modul komunikasi nirkabel diintegrasikan dengan Arduino dan NodeMCU. Data dari sensor digunakan untuk mengontrol intensitas lampu jalan secara otomatis, menyesuaikan pencahayaan berdasarkan tingkat kecerahan alami dan keberadaan kendaraan atau pejalan kaki. Pengujian dilakukan di lingkungan simulasi dan lapangan untuk mengevaluasi kinerja sistem dalam berbagai kondisi. Temuan penting dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengurangi konsumsi energi hingga 40% dibandingkan dengan sistem penerangan jalan konvensional, tanpa mengorbankan keamanan. Selain itu, sistem ini juga memberikan fleksibilitas dalam pengelolaan penerangan jalan melalui antarmuka berbasis web yang memungkinkan pemantauan dan kontrol jarak jauh. Secara keseluruhan, pengembangan sistem penerangan jalan pintar berbasis IoT dengan Arduino dan NodeMCU terbukti efektif dalam meningkatkan efisiensi energi dan keamanan di lingkungan perkotaan. Sistem ini menawarkan solusi yang praktis dan dapat diimplementasikan secara luas untuk mendukung inisiatif kota pintar yang berkelanjutan

Peran Budaya Organisasi, Kepemimpinan Transformational, dan Motivasi Terhadap Knowledge Sharing Untuk Kinerja Organisasi

Belia Citra — 2024-11-30

Dalam dunia organisasi, pengetahuan merupakan salah satu aset paling berharga. Melalui Knowledge Sharing, pengetahuan tersebut dapat dimanfaatkan secara efektif dan tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pengaruh Budaya Organisasi (BO), Kepemimpinan Transformasional (KT), dan Motivasi (MT) terhadap Knowledge Sharing (KS), serta dampaknya terhadap Kinerja Organisasi (KO). Pada penelitian ini, pengolahan data menggunakan metode Partial Least Squares-Structural Equation Modeling (PLS-SEM), sebuah teknik analisis yang memetakan hubungan antar variabel laten secara simultan, serta dapat menguji validitas, reliabilitas, model struktural, dan hipotesis. Teknik ini cocok untuk menangani hubungan yang kompleks antar variabel dan sampel kecil. Penelitian ini melibatkan 87 responden dari organisasi Satu Amal Indonesia. Faktor-faktor yang diteliti meliputi pengaruh BO, KT, dan MT terhadap KS, serta hubungan KS dengan KO. Hasil penelitian menunjukkan bahwa BO memiliki pengaruh positif namun tidak signifikan terhadap KS, yang tetap selaras dengan temuan penelitian sebelumnya terhadap BO. Sebaliknya, KT dan MT menunjukkan pengaruh positif dan signifikan terhadap KS, di mana KT mendorong keterlibatan anggota dalam berbagi pengetahuan, dan MT berperan penting dalam meningkatkan partisipasi individu dalam KS. Selain itu, KS terbukti berpengaruh positif dan signifikan terhadap KO, mengindikasikan bahwa pengetahuan yang dibagikan secara efektif dapat meningkatkan kinerja organisasi.

Deteksi Rambu Lalu Lintas Real-Time di Indonesia dengan Penerapan YOLOv11: Solusi Untuk Keamanan Berkendara

Afu Ichsan Pradana — 2024-11-30

Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan dan menilai kerangka deteksi rambu lalu lintas real-time dalam konteks di negara Indonesia, menggunakan YOLOv11. Mengingat sifat heterogen rambu-rambu lalu lintas dan kondisi jalan raya di Indonesia, ada kebutuhan mendesak untuk model yang tangguh dan tepat guna meningkatkan keselamatan berkendara. Metode yang digunakan adalah YOLOv11, sebuah algoritma deep learning yang dirancang untuk deteksi objek dengan kecepatan tinggi dan akurasi tinggi. Algoritma ini memproses gambar dalam satu langkah inferensi dan memiliki arsitektur yang dioptimalkan untuk pengenalan real-time. Proses meliputi preprocessing data seperti augmentasi dan anotasi, pelatihan model menggunakan dataset rambu lalu lintas Indonesia, serta evaluasi performa model menggunakan metrik precision, recall, dan mean average precision (mAP). Temuan menunjukkan bahwa model berhasil mencapai mAP 0,99, dengan akurasi tinggi di berbagai klasifikasi rambu lalu lintas. Evaluasi menggunakan Confusion Matrix menunjukkan tingkat kesalahan yang dapat diabaikan, menandakan keandalan model untuk aplikasi dunia nyata. Aplikasi potensial teknologi ini sangat penting dalam memperkuat sistem keselamatan berkendara dan transportasi cerdas di Indonesia.

Passage Retrieval untuk Question Answering Bahasa Indonesia Menggunakan BERT dan FAISS

Teguh Ikhlas Ramadhan — 2024-11-30

Penelitian ini mengembangkan model passage retrieval untuk aplikasi Question Answering (QA) berbahasa Indonesia dalam domain spesifik, menggunakan teknik BERT embedding dan Faiss index. Model bertujuan meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam menemukan jawaban atas pertanyaan pengguna, dengan fokus pada korpus teks yang berkaitan dengan Universitas Perjuangan Tasikmalaya. Evaluasi dilakukan terhadap 80 pertanyaan, mencakup berbagai aspek informasi dalam korpus. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model yang dikembangkan mencapai akurasi sebesar 65% dengan waktu eksekusi rata-rata 0,23 detik per pertanyaan dan total 18,8 detik untuk semua pertanyaan. Meskipun demikian, setelah dilakukan fine-tuning pada beberapa parameter, seperti parafrase pertanyaan dan panjang maksimal karakter dalam passage, akurasi meningkat menjadi 72,5%. Penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi terhadap pengembangan teknologi QA berbahasa Indonesia, khususnya dalam pengolahan Passage Retrieval, serta menjadi dasar untuk penelitian lanjutan yang dapat meningkatkan efektivitas dan akurasi sistem QA dalam domain spesifik. Index Terms—Passage Retrieval, Question Answering, BERT Embedding

Analisis Bisnis Proses Learning Management System Menggunakan Platform Moodle untuk Meningkatkan Pembelajaran Online

Hastie Audytra — 2024-11-30

Berakhirnya pandemi memberikan beberapa dampak pada proses pembelajaran untuk mampu mencapai target pendidikan dengan sistem pemnbelajaran secara online. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bisnis proses yang berjalan dan melakukan analisis proses bisnis manajemen pada platform moodle dalam menyajikan pembelajaran online. Tahapan yang dilakukan mulai dari studi literatur, analisis data, analisis proses bisnis dan pengembangan aplikasi LMS dengan moodle, pengujian aplikasi dan penarikan kesimpulan. Dari hasil analisis mendapatkan 8 role user namun hanya di gunakan 3 role user dalam proses bisnis yang berjalan. Pada proses pembelajaran online ditemukan setidaknya 5 proses bisnis mulai dari pembuatan user, pembuatan course, mapping course teacher dan student, proses pembelajaran student, dan evaluasi report teacher. Sedangkan dari sisi aplikasi LMS dengan menggunakan platform moodle, di dapatkan aplikasi yang cukup simple dengan tampilan berbasis text, degan fitur yang lengkap dan sangat kompleks. Hanya saja dirasa cukup berat ketika proses penggunaan aplikasi untuk proses kegiatan pembelajaran online.

Penggunaan Convolutional Neural Network dan Transfer Learning untuk Rekomendasi Gaya Rambut Pria

Monica Salwa Azzahra — 2024-11-30

Hairstyle atau gaya rambut merupakan suatu hal krusial yang mempengaruhi penampilan seseorang. Khususnya pada pria, permasalahan yang sering muncul adalah ketidaksesuaian hasil potongan rambut mereka sehingga menyebabkan rasa percaya diri menurun. Tujuan penelitian ini yaitu mengembangkan sistem rekomendasi gaya rambut bagi pria berdasarkan bentuk wajah dan jenis rambut untuk memberikan rekomendasi yang lebih personal dibandingkan penelitian sebelumnya yang hanya fokus pada satu fitur. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu Convolutional Neural Network (CNN) dan transfer learning dengan memanfaatkan metode VGG16, fine-tuning, dan extract features dengan fokus pada peningkatan akurasi model. Parameter pelatihan sistem rekomendasi ini menggunakan 32 batch size, 75 epoch, dan learning rate Adam. Model yang digunakan adalah pre-trained model yang didasarkan pada model face shape dan hair type terpilih yang sudah melalui proses pelatihan dan pengujian pada tahap sebelumnya. Hasil pengujian sistem rekomendasi ini menghasilkan dua output, yaitu akurasi face shape model dengan nilai 59,62% dan akurasi hair type model dengan nilai 59,61%. Output tersebut menunjukkan peningkatan nilai akurasi dari penelitian sebelumnya, yang membuktikan bahwa penggunaan metode VGG16 cukup efektif dalam meningkatkan akurasi pada sistem pengolahan gambar terutama pada dataset yang jumlahnya terbatas.

Perbandingan Kinerja Algoritma Decision Tree dan Random Forest untuk Klasifikasi Nutrisi pada Makanan Cepat Saji

Nuurul Izzati Yaman — 2024-12-04

Makanan cepat saji telah menjadi bagian penting dari gaya hidup modern yang sibuk, makanan cepat saji lebih digemari karena membuat makan menjadi mudah dan nyaman. Anak muda zaman sekarang sangat menyukai makanan instan. namun, konsumsi makanan instan yang berlebihan dapat memicu berbagai masalah kesehatan, termasuk pola makan yang obsesif. Hal ini menimbulkan kebutuhan untuk mengembangkan metode analisis yang lebih akurat untuk mengklasifikasikan data nutrisi makanan cepat saji, tujuan klasifikasi adalah untuk memperoleh model pohon keputusan yang dapat digunakan untuk mengantisipasi dan memperhatikan bagaimana variable pada data yang berhubungan satu sama lain. Dalam membandingkan kinerja Algoritma Decision Tree dan Random Forest dalam memproses data nutrisi makanan cepat saji ditemukan bahwa semua variabel memiliki korelasi. Hasil implementasi ditemukan bahwa kedua model memiliki kemampuan yang luar biasa. kinerja Algoritma Decision Tree dan Random Forest pada dataset yang sama, Random Forest mengungguli Decision Tree dengan nilai akurasi 66.67%, sedangkan Decision Tree hanya mencapai 55.56%, menunjukkan bahwa Random Forest mampu memberikan prediksi yang lebih akurat untuk kelas data uji. Selain itu, karakteristik kelompok Random Forest, di mana beberapa pohon keputusan digabungkan, memberikan keunggulan dalam menangani kompleksitas data dan meningkatkan generalisasi model. Hasil ini menunjukkan bahwa pembelajaran kelompok dapat meningkatkan kinerja dan keandalan prediksi dalam membangun model klasifikasi, terutama dalam kasus dataset yang kompleks.

Klasterisasi Tingkat Kemiskinan Kabupaten/Kota di Indonesia Menggunakan Algoritma K-Means dan K-Medoids

Gita Risky Pratiwi — 2024-12-04

Kemiskinan adalah ketika sebuah masyarakat memiliki akses fisik yang terbatas terhadap lingkungan dasar. Kondisi permukiman miskin ini seringkali jauh di bawah standar kelayakan dan menyebabkan orang-orang di sana kesulitan mendapatkan uang untuk hidup. Fokus penelitian ini adalah untuk menentukan tingkat kemiskinan di Kab/Kota di Indonesia. Karena ada peningkatan angka kemiskinan di Indonesia, clustering diperlukan untuk pemerintah dapat memberikan bantuan yang tepat kepada mereka yang paling membutuhkan. Metode yang digunakan adalah algoritma K-Means dan K-Medoids. Hasil dari pengelompokkan ini menghasilkan cluster 0 menunjukkan tingkat kemiskinan yang relatif rendah yaitu 250 kab/kota, cluster 1 menunjukkan tingkat kemiskinan yang tinggi yaitu 330 kab/kota , Sedangkan algoritma K-Medoids menghasilkan tiga klaster dengan tingkat kemiskinan rata-rata yang berbeda: cluster 0 menunjukkan tingkat kemiskinan yang relatif rendah yaitu 270 kab/kota, cluster 1 menunjukkan tingkat kemiskinan yang tinggi yaitu 310 kab/kota. Hal ini dapat menjadi referensi bagi pemerintah untuk meningkatkan perhatian wilayah dengan tingkat kemiskinan tinggi dalam upaya mengurangi tantangan ekonomi yang sedang berlangsung. Dengan menggunakan skor sillhouette, untuk membagi tingkat kemiskinan evaluasi algoritma K-Means dan K-Medoids dilakukan. Algoritma k-means menghasilkan nilai K = 0.284 sedangkan algoritma K-Medoids menghasilkan nilai K = 0.224.

Penerapan Algoritma K-means Clustering dan Hierarchical Clustering dalam Mengelompokkan Data Pengangguran di Karawang

Assyifa Alif Rahayu Mulyana — 2024-11-30

Adanya berbagai kawasan industri baru di Karawang dapat memicu penduduk luar daerah untuk bermigrasi. Bertambahnya jumlah penduduk dapat mempengaruhi tingkat pengangguran di suatu daerah. Dalam mengelompokkan sebuah data dapat menggunakan teknik data mining. Penelitian ini bertujuan memanfaatkan Algoritma K-Means dan Hiererchical Clustering dalam pengelompokkan untuk memperoleh informasi. Hasilnya Algoritma K-Means dan Hierarchical Clustering dapat mengelompokkan data berdasarkan karakteristik yang mirip dengan jumlah cluster yang sama tetapi memiliki perbedaan distribusi data dalam cluster. Metode evaluasi dengan Silhouette Score menunjukkan kedua algoritma tersebut memiliki kinerja yang sama dalam analisis di penelitian ini.

Evaluasi Usability Aplikasi Streaming Film Menggunakan Metode Post Study System Usability Questionnaire (PSSUQ)

Monalisa Indriani — 2024-12-09

Aplikasi Prime Video merupakan salah satu aplikasi layanan streaming konten video, film, acara TV, dokumenter dan film lokal yang menarik melalui berbagai perangkat (baik aplikasi maupun website) dengan kualitas tayangan HD. Untuk meningkatkan pengalaman pengguna terhadap aplikasi ini, maka perlu dilakukan evaluasi terhadap usability aplikasi prime video untuk mengetahui kepuasan pengguna dan mengidentifikasi permasalahan yang dialami oleh pengguna. Oleh karena itu, dilakukan evaluasi usability untuk mengetahui feedback dari pengguna dengan menggunakan metode PSSUQ. PSSUQ digunakan sebagai instrumen penelitian yang terdiri dari 16 butir pertanyaan yang berfokus pada 4 kategori penilaian dalam konsep usability yaitu System Usefulness (Sysuse), Information Quality (InfoQual), Interface Quality (InterQual), dan Overall. Penelitian ini bersifat deskriptif kuantitatif yang dilakukan pada pengguna aplikasi Prime Video sebanyak 96 orang responden dengan menyebarkan kuesioner secara online melalui Google form. Hasil rata-rata pada penelitian ini diperoleh nilai rata-rata secara keseluruhan pada 4 kategori usability pada PSSUQ yaitu sebesar 2.97. Dimana pada kategori InterQual diperoleh nilai rata-rata sebesar 2.97, dimana InterQual aplikasi Prime Video memiliki nilai melebih batas atas dalam skala yang ada, sehingga dalam hal ini kualitas tampilan yang disajikan sudah baik. Pada kategori SysUse diperoleh nilai rata-rata yang paling rendah sebesar 2.96 yang artinya beberapa pengguna masih ada yang merasa kesulitan dalam menggunakan dan mempelajari aplikasi Prime Video dengan baik. Maka dapat disimpulkan bahwasannya aplikasi Prime Video yang dilihat dari segi kegunaan sistemnya, pengguna merasa cukup puas terhadap penggunaan dan kebutuhan pengguna pada aplikasi Prime Video.

Perancangan Sistem Informasi Akuntansi Keuangan Berbasis Client Server

Marti Dewi Ungkari — 2024-12-11

Pada era digitalisasi peran teknologi dalam bidang keuangan dapat membantu dalam meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan. Seperti pencatatan dan pelaporan laporan keuangan yang dapat menghasilkan informasi secara tepat dan cepat. Namun masih ada organisasi yang masih menggunakan proses pencatatan laporan keuangan secara manual seperti halnya pada SMA Nurul Amin Samarang Kabupaten Garut. Tujuan penelitian adalah untuk menganalisis masalah yang yang terjadi di sekolah SMA Nurul Amin yang dalam proses pencatatan keuangannya masih manual. Sehingga penulis mencoba untuk membuat suatu aplikasi Perancangan Sistem Informasi Akuntansi Keuangan Berbasis Client Server. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu observasi, wawancara, dokumentasi, dan studi pustaka. Hasil dari penelitian ini adalah dengan adanya pembuatan aplikasi ini, kepala sekolah lebih mudah dalam melihat hasil laporan keuangan. Pada aplikasi ini menampilkan data siswa, kas masuk, kas keluar, backup restore, serta laporan-laporan. Aplikasi sistem informasi akuntansi ini dapat dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP My Admin, Visual Studio Code dan database MySQL.

Analisis Sentimen dalam Opini Publik di Chanel Youtube Indonesia Lawyers Club Tentang Isu Populer dengan Menggunakan Metode LSTM dan Bi-LSTM

Bagus Wicaksono — 2024-12-12

Salah satu media sosial yang sering membagikan berita dan popular digunakan di Indonesia adalah YouTube. Melalui platform YouTube pembaca dapat memberikan komentar untuk berbagi pendapat mereka dibawah vidio terkait. Komentar ini telah menjadi sumber informasi dan penelitian yang bagus. Artikel ini menyajikan kumpulan data yang berisi 368.299 komentar publik dan balasan dari 73 berita video yang diterbitkan dari 01 Januari 2024 hingga 18 Mei 2024 dari saluran “YouTube Indonesia Lawyers Club” yang terkenal. Sebagai upaya memastikan privasi komentator maka nama komentator dikodekan dalam dataset. Dataset ini terbuka untuk digunakan oleh para peneliti dengan link akses https://data.mendeley.com/datasets/h9335fgsgr/1. Data ini dapat membantu para peneliti untuk mengidentifikasi pola-pola dalam opini publik dan menganalisis apa isu yang populer dibiciarakan di chanel youtube Indonesia lawyers club tahun 2024. Hasilnya isu populer yang sering dibicarakan adalah terkait dengan pemerintahan Jokowi dan pemilu, sedangkan sentimen yang paling banyak dari isu tersebut adalah negatif yang menghasilkan nilai akurasi metode LSTM sebesar 99.61 % sedangkan dengan metode Bi-LSTM akurasinya sebesar 98.11 %.