Isi Artikel Utama

Abstrak

Indonesia sedang gencar melakukan pembangunan berbagai infrastruktur seperti gedung, mesjid, jalan raya, jembatan, bendungan dan masih banyak lagi. Perencanaan yang detail diperlukan agar pembangunan berjalan lancar dan hasilnya maksimal, termasuk dalam perencanaan anggaran biaya (RAB). Salah satu metode yang dapat membantu mengidentifikasi biaya yang signifikan dalam proyek konstruksi adalah Metode Cost Significant Model. Di Indonesia, pembangunan jalan kabupaten menjadi prioritas untuk meningkatkan konektivitas dan kesejahteraan masyarakat. Menerapkan Cost Significant Model di proyek jalan kabupaten Garut sangat penting untuk efisiensi pengelolaan biaya. Tujuan dari penelitian ini adalah  untuk mengidentifikasi faktor biaya yang signifikan dalam proyek jalan kabupaten dan menganalisis pengaruh penerapan Cost Significant Model terhadap pengelolaan biaya proyek di wilayah tersebut. Hasil penelitian menunjukkan model cost significant memberikan prediksi biaya yang akurat dengan koefisien determinasi 0,943, menandakan pengaruh variabel yang signifikan terhadap biaya proyek. Variabel Divisi perkerasan Aspal (X4) dan Divisi struktur (X5) memiliki pengaruh signifikan terhadap biaya proyek, sehingga dapat diprioritaskan untuk mengelola risiko dan mengurangi dampak biaya tak terduga. Model estimasi biaya konseptual dari penelitian ini adalah Y = -339907740,45 + 380172,81 (X4) + 117874,24 (X5). Pengujian validitas pada model tersebut menunjukkan bahwa estimasi biaya dengan model ini keakuratannya lebih akurat dari pada dengan harga rata rata per meter persegi dikali luas bangunan. Metode Cost Significant Model menjadi alat efektif untuk mengelola biaya proyek jalan di Kabupaten Garut. Hal ini dapat membantu manajer proyek memprediksi biaya dengan lebih akurat dan mengidentifikasi faktor penyebab kenaikan biaya.

Kata Kunci

IBM SPSS Statistics Cost Significant Model Regresi

Rincian Artikel

Cara Mengutip
[1]
G. J. Johari dan M. R. Almuhsy, “Penerapan Metode Cost Significant Model pada Estimasi Biaya Pembangunan Peningkatan Jalan”, Jurnal Konstruksi, vol. 22, no. 1, Mei 2024.

Referensi

[1] W. . I. Erivianto, Manajemen Proyek Konstruksi. Yogyakarta: Penerbit Andi, 2002.
[2] I. Soeharto, Manajemen Proyek dari Konseptual sampai Operasional. Jakarta: Erlangga, 1995.
[3] M. I. Fadhil, A. Setiawan, and A. Widyanto, “Analisis perbandingan rencana anggaran biaya (RAB) menggunakan metode top-down dan bottom-up pada proyek konstruksi,” Jurnal Ilmiah Teknik Sipil, vol. 4, no. 1, pp. 9–18, 2020.
[4] S. A. Raza, S. G. Yaseen, M. A. Tariq, and H. M. Khalid, “Impact of cost control techniques on construction project performance: A case of Pakistan,” Journal of Engineering, Design and Technology, pp. 429–445, 2019.
[5] A. F. Maulana, R. Karim, and R. R. Isnanto, “Analisis komposisi biaya proyek jalan,” 2019.
[6] D. U. Soedarsono, Konstruksi Jalan Raya. Jakarta: Badan Penerbit Pekerjaan Umum, 1979.
[7] H. J. Kim, C. J. Kim, and Y. H. Cho, “Application of cost significant model in risk management of construction project,” Sustainability, vol. 11, no. 12, 2019.
[8] J. Wang and W. Wang, “Research on risk management of construction project cost based on cost significant model,” Journal of Civil Engineering and Management, vol. 26, no. 3, pp. 196–206, 2020.
[9] Y. , L. Y. Qiao and S. Cao, “A Cost Optimization Model Based on PSO-SVM for Construction Projects,” Math Probl Eng, pp. 1–14, 2021.
[10] P. N. Siregar, N. Suprayogi, F. Fauziah, and M. Arfan, “Analysis of the Cost of Buildings with Green Building Certification using Activity-Based Costing Method,” Journal of Engineering and Applied Sciences, vol. 15, no. 8, pp. 1963–1969, 2020.
[11] H. Chen, X. Liu, Y. Chen, and C. Yan, “Cost-Driven Design Optimization for Large-Scale Composite Structures Using Hybrid ABC Algorithm,” Advances in Civil Engineering, pp. 1–15, 2021.
[12] X. Kong, W. Wei, and Z. Hu, “An Improved,” 2020.
[13] S. Weisberg, “Applied linear regression,” John Wiley & Sons, 2014.
[14] J.-Y. Lee and S.-H. Park, “Multiple regression analysis of physical characteristics and cognitive functions in elderly women,” J Exerc Rehabil, vol. 18, no. 3, pp. 228–235, 2022.
[15] N. A. Asnawi and H. Baharuddin, “Perkiraan Biaya Proyek Konstruksi Menggunakan Metode Statistik Regresi Linier,” Jurnal Ilmiah Teknik Sipil dan Lingkungan, vol. 5, no. 1, pp. 1–8, 2021.
[16] A. Agresti and B. Finlay, “Statistical methods for the social sciences,” Pearson, 2021.
[17] Y. Griessenberger, M. Cichocki, B. A. Gordon, M. A. Scult, and M. A. Rapp, “Exploring the Association Between Physical Activity and Cognitive Function: A Systematic Review and Meta-Analysis,” Front Public Health, vol. 9, pp. 591–649, 2021.
[18] D. M. Bates and D. G. Watts, “Nonlinear regression analysis and its applications,” John Wiley & Sons, 1988.
[19] Norazzlina M.S., “Nonlinear regression modeling for prediction of heavy metal adsorption onto different agricultural wastes,” Environmental Science and Pollution Research, vol. 28, pp. 14204–14217, 2021.
[20] M.-L. Yu, “The estimation of regression coefficients by maximum likelihood,” Journal of Modern Applied Statistical Methods, vol. 20, no. 1, pp. 117–125, 2021.
[21] Ervianto dkk, “Pengembangan ‘Cost Significant Modelling’ Untuk Estimasi Biaya Proyek Pengairan,” Universitas Atma Jaya Yogyakarta, 2009.
[22] Kadri and Bukhori, Buku Analisis Statistik Penelitian Menggunakan SPSS, 1st ed. Universitas Trisakti, 2017.