Bilah Samping Artikel

Telah diserahkan
Oct 3, 2023
Diterima
Nov 30, 2023
Diterbitkan
Nov 30, 2024
Download
PDF
Statistic
Read Counter : 78 Download : 36

Isi Artikel Utama

Abstrak

Voice assistant digunakan sebagai teknologi untuk memproses bahasa alami dari pengguna dan memberikan respon perintah dari pengguna. Voice assistant digunakan sebagai assistant digital mempermudah pekerjaan pengguna dengan memberi perintah suara, voice assistant akan memberikan respon pencarian pada device yang terkoneksi dengan adanya fitur yang memberikan kontrol pada device, voice assistant pada saat ini banyak di terapkan pada device smartphone, untuk melakukan perintah  pada voice assistant tidak bisa menanggapi perintah untuk tanya jawab dari pengguna secara langsung, voice assistant pada smartphone tidak memberi tingkat kepercayaan bahwa penggunaan sebuah system akan meningkatkan kinerja (perceived usefulness). Tujuan dari penelitian ini mendapatkan respon tanya jawab pengguna dengan system dari proses open artificial intellegance, kemudian memberikan kinerja kerja bagi pengguna dimana voice assistant diterapkan pada smartwatch, untuk melengkapi fitur yang ada pada penelitian sebelumnya dan menambahkan bahasa dukungan text to speech. Penelitian ini menggunakan metode Extreme Programming (XP) dengan tahapan yang digunakan yaitu tahapan planning, design, coding, dan testing dengan pemodelan Unifed Modelling Language (UML). Hasil dari penelitian ini adalah dibangunnya aplikasi voice assistant pada smartwatch yang dapat berfungsi dengan baik, yang divalidasi menggunakan pengujian usability testing, kemudian dapat melakukan tanya jawab perintah suara dari pengguna berupa informasi yang di tanyakan secara random dan memberikan perceived usefulness bagi pengguna.

Kata Kunci

Open Artificial Intelligence Smartwatch Voice Assistant

Rincian Artikel

Creative Commons License

Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.

Cara Mengutip
[1]
K. Kusmayadi, D. Kurniadi, dan R. Setiawan, “Aplikasi Voice Assistant Pada Smartwach Menggunakan Open Artificial Intellegence”, Jurnal Algoritma, vol. 21, no. 2, hlm. 309–320, Nov 2024.
Unduh Sitasi
Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)
Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC

References

  1. F. Hartono, R. Lim, and L. P. Dewi, “Pembuatan Sistem Rumah Pintar dengan Voice Assistant di Raspberry Pi,” surabaya, 2020.
  2. I. Supiandi, “Analisis Digital Assistant versi Cortana, Siri dan Google Now,” Infotech Journal, 2016.
  3. D. Sari, H. R. Yuliharto, K. Kunci, A. Faktor, T. Pintar, and P. Berkelanjutan, “Faktor-faktor yang Memotivasi Penggunaan Berkelanjutan Jam Tangan Pintar di Indonesia,” 2020.
  4. Dr. Dra. H. S. H. M. S. dan A. O. S. Rita Wahyu Meganingrum, “Efektivitas Pemanfaatan Iinformasi Google Assistant pada Smartphone Androis Terhadap Pemenuhan Infromasi bagi Mahasiswa Universitas Bhayangkara Jakarta Raya,” Jurnal Daring Mahasiswa Komunikasi, vol. 1, no. 2, 2021.
  5. D. Kurniadi, F. Nuraeni, I. T. Raharja, A. Mulyani, and P. Korespondensi, “Perancangan Aplikasi Text To Speech Dalam Bahasa Indonesia Menggunakan Firebase Machine Learning Kit Berbasis Android Text To Speech Application Design In Indonesian Language Using Firebase Machine Learning Kit Based on Android,” Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 9, no. 6, pp. 1281–1288, Dec. 2022, doi: 10.25126/jtiik.202295985.
  6. D. I. Mulyana and I. Baihaqi, “Rancang Bangun Aplikasi Speech To Text Berbasis Android Pada Elevenia Selection and peer-review under responsibility of The 11th STIKOM CKI on SPOT,” CKI On SPOT, vol. 11, no. 1, 2018.
  7. I. F. Rizal, I. Wayan, A. Arimbawa, and R. Afwani, “Rancang Bangun Digital Home Assistant dengan Perintah Suara Menggunakan Raspberry Pi dan Smartphone (Design and Built Digital Home Assistant with Voice Commands Using Raspberry Pi and Smartphone),” Lombok, Dec. 2018. [Online]. Available: http://jcosine.if.unram.ac.id/
  8. S. Haryanto and M. Ramdhani Raharjo, “Rancangan Bangun Smart Home Berbasis IoT Menggunakan Konsep IFTTT (If This Then That) dengan ESP8266 dan Google Assistant,” kalimantan, Jun. 2021.
  9. M. S. H. A. Mega maulana Setiawan, “Naskah Publikasi Tugas Akhir_Mega Maulana Setiawan_515071114,” NASKAH PUBLIKASI, 2019.
  10. Eri Bayu Pratama, “Pendekatan Metodologi Extreme Programming pada Aplikasi e-Commerce Berbasis M-Commerce Studi Kasus: Toko Buku An’Nur di Pontianak,” jurnal Khatulistiwa informatika, vol. 5, no. 2, 2017, [Online]. Available: www.kaskus.co.id.
  11. A. Setiawan and U. K. Luthfiyani, “Penggunaan ChatGPT Untuk Pendidikan di Era Education 4.0: Usulan Inovasi Meningkatkan Keterampilan Menulis,” Jurnal PETISI, vol. 04, no. 01, 2023, [Online]. Available: https://chat.openai.com.
  12. N. A. Septiani and F. Y. Habibie, “Penggunaan Metode Extreme Programming Pada Perancangan Sistem Informasi Pelayanan Publik,” Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON), vol. 3, no. 3, p. 341, Mar. 2022, doi: 10.30865/json.v3i3.3931.
  13. H. Nurfauziah and I. Jamaliyah, “Perbandingan Metode Testing Antara Blackbox Dengan Whitebox Pada Sebuah Sistem Informasi,” vol. 8, no. 2, 2022.
  14. A. Qashlim, T. Prahasto, R. Gernowo, U. Al, A. Mandar, and S. Barat, “Evaluasi Human Machine Interface Menggunakan Kriteria Usability Pada Sistem E-learning Perguruan Tinggi,” 2014.
  15. A. Lund and 94publikasi1 767kutipan, “Mengukur Kegunaan dengan Kuesioner USE,” 2001. [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/230786746
  16. J. Sains, D. Teknologi, P. Sukmasetya, A. Setiawan, and E. R. Arumi, “Penggunaan Usability Testing Sebagai Alat Evaluasi Website Krs Online Pada Perguruan Tinggi”.
  17. physipol, “Sampling Techniques in Research,” PDAI Medan Area University.