Isi Artikel Utama

Abstrak

Pada area dunia kerja, penilaian kinerja karyawan memiliki peran penting. Hal ini akan berdampak dengan keputusan yang akan diambil oleh perusahaan berkaitan pada kinerja dari karyawannya. Setiap industri mempunyai cara tersendiri dalam menilai kinerja karyawannya, salah satunya terdapat metode penilaian berdasarkan perndekatan terhadap perilaku kerja yaitu Behaviorally Anchor Rating Scale (BARS). Tujuan penelitian ini untuk merancang sistem informasi penilaian kinerja karyawan berbasis platform web yang dapat menyajikan informasi mengenai penilaian kinerja setiap karyawan berdasarkan tugas yang telah dikerjakan dalam setiap bulannya, dan membantu pimpinan perusahaan meninjau perkembangan pekerjaan karyawannya. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah Rational Unified Process (RUP) hanya melakukan tahapan Inception, Elaboration, dan Construction dengan pemodelan Unified Modelling Language (UML) serta pengujian Alpha dengan menggunakan metode black-box testing. Hasil pada penelitian ini dapat menerapkan konsep Behaviorally Anchor Rating Scale (BARS) terhadap sistem informasi penilaian kinerja karyawan berbasis web dengan beberapa hak akses multi user diantaranya admin, koordinator, dan karyawan. Sistem informasi hanya melakukan penambahan data indikator penilaian berdasarkan konsep BARS, pengelolaan tugas, sekaligus melihat perkembangan pekerjaan, serta melakukan penilaian oleh koordinator setelah pekerjaan diselesaikan oleh karyawan.

Kata Kunci

Behaviorally Anchor Rating Scale Penilaian Kinerja Karyawan Rational Unified Process Sistem Informasi Behaviorally Anchor Rating Scale Penilaian Kinerja Karyawan Rational Unified Process Sistem Informasi

Rincian Artikel

Biografi Penulis

Ridwan Setiawan, Institut TEKNOLOGI GARUT

Sekretaris Program Studi Teknik Informatika Institut Teknologi Garut

Cara Mengutip
[1]
R. Setiawan, R. Cahyana, dan P. Hakim, “Implementasi Konsep Behaviorally Anchor Rating Scale pada Sistem Informasi Penilaian Kinerja Karyawan Berbasis Web”, Jurnal Algoritma, vol. 18, no. 2, hlm. 562–573, Mar 2022.

References

  1. M. Muhammad and R. Munadi, “Pengukuran Kinerja Sistem Informasi pada Universitas Serambi Mekkah Menggunakan Metode IT Balanced Scorecard,” Inotera, vol. 2, no. 2, pp. 36–41, 2018.
  2. R. Setiawan, D. Kurniadi, H. Aulawi, and R. Kurniawati, “Asset management information system for higher education,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1402, no. 2, p. 022083, 2019.
  3. S. Rahayu and R. Cahyana, “Perancangan Sistem Informasi Hasil Pertanian Berbasis Web Dengan Unified Approach,” J. Algoritm., vol. 16, no. 2, pp. 100–107, 2019.
  4. K. Kasino and N. F. Indrayanti, “Analisis Pengaruh Motivasi Kerja, Gaya Kepemimpinan, Disiplin Kerja Terhadap Kinerja Kerja Karyawan Pt. Siantar Top Waru-Sidoarjo,” Ecobisma (Jurnal Ekon. Bisnis Dan Manajemen), vol. 7, no. 1, pp. 20–30, 2020.
  5. D. H. Bangkalang and N. Setiyawati, “Rekayasa Kebutuhan Aplikasi Monitoring Kinerja Tenaga Penjual Produk Kredit Bank XYZ Menggunakan Model System Engineering Cycle,” J. Sist. Inf. Dan Teknol., 2019.
  6. N. Rozalia, “Pengaruh Motivasi Kerja dan Disiplin Kerja Terhadap Kinerja Karyawan(Studi Kasus Pada Karyawan PT. Pattindo Malang),” J. Adm. Bisnis S1 Univ. Brawijaya, vol. 26, no. 2, p. 86280, 2015.
  7. M. Ekhsan, R. Hidayat, and R. D. Parashakti, “Pengaruh Pengawasan, Kompensasi, dan Punishment Terhadap Kinerja Karyawan (Studi Pada PT. IEI Cikarang),” vol. 1, no. 1, pp. 26–39, 2020.
  8. R. Alisandi and R. Cahyana, “Pengembangan Sistem Informasi Untuk Perekaman dan Pelaporan Kinerja Kelompok Penggerak Masyarakat Informasi,” J. Algoritm., vol. 12, no. 2, pp. 245–251, 2016.
  9. E. Setiobudi, “Analisis Sistem Penilaian Kinerja Karyawan Studi pada PT. Tridharma Kencana,” JABE (Journal Appl. Bus. Econ., vol. 3, no. 3, p. 170, 2017.
  10. S. N. Evita, W. O. Z. Muizu, and R. T. W. Atmojo, “Penilaian Kinerja Karyawan Dengan Menggunakan Metode Behaviorally Anchor Rating Scale dan Management By Objectives (Sudi kasus pada PT Qwords Company International),” Pekbis J., vol. 9, no. 1, pp. 18–32, 2017.
  11. B. A. R. Husni and R. Setiawan, “Sistem Informasi Perhitungan Capaian Kinerja Pegawai di Badan Pusat Statistik Kabupaten Garut,” J. Algoritm., vol. 13, no. 2, pp. 421–429, 2017.
  12. C. A. Rarick and G. Baxter, “Behaviorally Anchored Rating Scales (Bars): An Effective Performance Appraisal Approach,” Sam Adv. Manag. J., vol. Vol.51(1), pp. 36–39, 1986.
  13. O. Kustiadi, “Perancangan Penilaian Kinerja Dengan Metode Behaviorally Anchor Rating Scale Di Pt. Zeno Alumi Indonesia,” J. Inkofar, vol. 1, no. 1, 2018.
  14. N. R. Awani, F. N. Nugraha, and I. A. Puspita, “Perancangan Performance Appraisal Menggunakan Metode Behaviorally Anchored Rating Scales ( Bars ) Pada Divisi Produksi Di Pt Tunggal Inti Kahuripan Designing Performance Appraisal Using Behaviorally Anchored Rating Scales ( Bars ) Method in Production Div,” e-Proceeding Eng., vol. 5, no. 3, pp. 6857–6863, 2018.
  15. C. Péraire, M. Edwards, A. Fernandes, E. Mancin, and Kathy, “Front cover The IBM Rational Unified Process,” 2007.